Estrategias de solución
Fig. Imagen hecha en Canva
ChatWith
ChatWith es un aplicativo que, mediante chats con bots, pueda ayudar a usuarios afectados por el COVID-19 y algún trastorno mental o emocional a sobrellevar la ansiedad, el estrés y la depresión. Junto con retos y dinámicas dentro de la aplicación fomenta su uso continuo y disminuye la tasa de deserción.[1]
El usuario se registra en la aplicación con un nombre de usuario y contraseña, asociando un correo electrónico. La primera función que nos muestra será la opción del diario, en el cual el usuario puede registrar sus actividades diarias, pensamientos, emociones, etc. Y con ayuda de una base de datos, la aplicación puede hacer una evaluación del estado de ánimo del paciente basado en las palabras, frases y otras variables usadas por el usuario. Luego de completar el recorrido por el diario, habrá una sección en la cual se podrá charlar con un bot, cuyas respuestas están enfocadas a ayudar al usuario a sobrellevar su ansiedad o estrés. Para fomentar el uso y poca deserción de la aplicación, se contará con una sección de desafíos en la cual se propondrán actividades al usuario.
- Permite monitoreo remoto de los datos de salud de los pacientes.
- Funciona a través de una aplicación y dispositivos conectados.
- La adquisición del producto evita procesos administrativos.
Fuente: imagen tomada de google con arreglos propios
Fuente: imagen tomada de BioBeats_Health Data Report_2020.pdf
Bioneck-19
Proporciona una aplicación de monitoreo de salud y bienestar basada en video. Este permite medir los signos vitales de cualquier persona con solo mirar la cámara de un teléfono inteligente.[2]
El sensor de frecuencia respiratoria medirá la cantidad de veces que el paciente respira (12 a 18) veces por minuto, enviará la información a la app y emitirá un alerta en caso el rango varíe. De la misma manera con el sensor de frecuencia cardíaca. El sensor GSR consta de dos electrodos que se colocaran bajo las clavículas, se aplicará un voltaje constante y se medirá la corriente que circula entre estos dos electrodos por lo que se puede calcular la resistencia de la piel[2]. La información será procesada en la app. La app proporcionará distintas secciones. En la primera "Medición" se muestra estadísticas por día sobre el estado de salud física (covid-19) y mental, y un historial de gráficos desde el día que empezó a ser monitoreado; de acuerdo a esto se evaluará al paciente psicológicamente por medio de test interactivos y dinámicos.
- Exactitud de grado médico clínicamente probada.
- No se necesitan dispositivos portátiles ni sensores.
Fuente: elaboración propia
Fuente: app
Wrist-19
Aplicación que usa técnicas respaldadas por investigaciones como CBT, DBT, yoga y meditación para apoyar en momentos de estrés, ansiedad, problemas de sueño y bienestar mental. Es una plataforma conversacional que utiliza IA para responder a las emociones que exprese el usuario.
Wrist-19 es un dispositivo de monitoreo en forma de pulsera que a través de sensores mide y recopila la saturación de oxígeno en la sangre, temperatura corporal, variabilidad del ritmo cardíaco (HRV), humedad. Estas señales fisiológicas del usuario, monitoreadas a lo largo del día, serán enviadas al aplicativo móvil, el cual procesará la información a través de algoritmos y mostrará la información organizada en una interfaz sencilla para el usuario como gráficos e imágenes. [ 3] De acuerdo a los resultados obtenidos sobre el monitoreo de la salud mental por me dio de la frecuencia cardíaca [4 ][ 5 ] dará recomendaciones que el paciente podría poner en práctica para estabilizar su estado emocional o el contacto de un psicólogo en caso requiera una sesión[6 ]; además de indicar si es necesario asistir a un centro médico en caso su salud se vea agravada. Adicionalmente esta aplicación almacena la información que registra cada día, así es capaz de armar un historial del paciente y llevar un control que podría ser alcanzado a un especialista.
- Posee herramientas que ayudan a construir la confianza, manejo de la ira, gestión de conflictos en las relaciones y más.
- Permite al usuario desahogarse y hablar sobre cualquier desafío diario reflexionar sobre su día.
- Con la ayuda de 20 ejercicios de atención plena ayuda al usuario a relajarse, enfocarse y dormir tranquilo.
Bibliografía
- 1. Taking action [Internet]. [cited 2020 Sep 30]. Available from: https://uploads-ssl.webflow.com/5ea3342eb75c164e5a5b4424/5ea8365442d319318ea9b9f7_Feel_USA_Infographic2.pdf
- 2. Navarro Cantos C. Detección de los niveles de estrés y ansiedad en pilotos aplicando técnicas de Machine Learning [Máster]. Universidad de Sevilla; 2018.
- 3. Dias D, Paulo Silva Cunha J. Wearable Health Devices—Vital Sign Monitoring, Systems and Technologies. Sensors [Internet]. 2018 Jul 25 [cited 2020 Sep 30];18(8):2414. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30044415/
- 4. Chen Y-C, Hsiao C-C, Zheng W-D, Lee R-G, Lin R. Artificial neural networks-based classification of emotions using wristband heart rate monitor data. Medicine [Internet]. 2019 Aug [cited 2020 Sep 30];98(33):e16863. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6831309/
- 5. Jiang L, Gao B, Gu J, Chen Y, Gao Z, Ma X, et al. Wearable Long-Term Social Sensing for Mental Wellbeing. IEEE Sensors Journal [Internet]. 2019 Oct 1 [cited 2020 Sep 30];19(19):8532–42. Available from: http://nrl.northumbria.ac.uk/id/eprint/38524/1/92E8BEBD-E44B-44D2-BB51-83A084CFCBB2.pdf
- 6. FAQ [Internet]. Myfeel.co. 2020 [cited 2020 Sep 30]. Available from: https://www.myfeel.co/faq
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